神经网络设计中文版

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神经网络设计pdf介绍

本书主要讲述神经网络的基本概念，介绍实用的网络模型、学习规则和训练方法。全书分19章，内容涵盖神经元模型和网络结构、感知机学习规则、有监督的 Hebb学习、Widrow—Hoff学习算法、反向传播算法及其变形、联想学习、竞争网络、Grossberg网络、自适应谐振理论和Hopfield 网络。

章节目录

第1章 绪论

第2章 神经元模型和网络结构

第3章 一个说明性实例

第4章 感知机学习规则

第5章 信号和权值向量空间

第6章 神经网络中的线性变换

第7章 有监督的Hebb学习

第8章 性能曲面和最优点

第9章 性能优化

第10章 Widrow-Hoff学习算法

第11章 反向传播

第12章 反向传播算法的变形

第13章 联想学习

第14章 竞争网络

第15章 Grossberg网络

第16章 自适应谐振理论

第17章 稳定性

第18章 Hopfield网络

第19章 结束语

附录A 文献目录

附录B 符号

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